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Terminale Probabilités

Quiz — Loi des grands nombres

10 questions · Correction immédiate · Sans inscription

Définition

La loi des grands nombres affirme que la fréquence empirique $F_n$ converge en probabilité vers la probabilité théorique $p$ quand $n \to +\infty$.

Propriétés clés

  • Bienaymé-Tchebychev : $P(|X-\mu| \geq \varepsilon) \leq \frac{\sigma^2}{\varepsilon^2}$
  • $E(F_n) = p$ ; $V(F_n) = \frac{p(1-p)}{n} \leq \frac{1}{4n}$
  • Intervalle de fluctuation (95 %) : $\left[p - \frac{1}{\sqrt{n}},\, p + \frac{1}{\sqrt{n}}\right]$

Formules essentielles

$P(|F_n - p| \geq \varepsilon) \leq \frac{1}{4n\varepsilon^2}$
$\sigma(F_n) \leq \frac{1}{2\sqrt{n}}$
$V(F_n) = \frac{p(1-p)}{n}$

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v 2026-04-10 09:10

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